Van AlphaGo tot Nobelprijs: Demis Hassabis
Als medeoprichter van DeepMind was Demis Hassabis verantwoordelijk voor de ontwikkeling van AlphaGo, dat in 2016 de topspeler Lee Sedol 9p versloeg en daarmee de aantoonde dat een AI beter go kan spelen dan de mens.
Minder bekend is dat Hassabis daarna de AI-kennis van DeepMind ingezet heeft om te werken aan de structuur van eiwitten, een van de moeilijkste rekenkundige onderdelen van de biologie. Hij ontwikkelde daarvoor AlphaFold, deep learning software die kan voorspellen hoe driedimensionale eiwitten eruit gaan zien. In 2024 kreeg Hassabis voor dit onderzoek een gedeelde Nobelprijs voor scheikunde.
Eind november bezocht Hassabis de Nihon Ki-in (Japanse profbond), voor een ceremoniële partij go en het ontvangen van een 9e dan amateur erediploma. Een verslag van zijn bezoek aan de Nihon Ki-in is te vinden op de site van de International Go Federation (IGF).
Demis Hassabis. Foto: The Royal Society.
